本文系统解析了用人工智能生成三维图的完整路径：先根据业务目标与数据形态选择合适的技术路线（多视图重建、NeRF/高斯泼洒、文本/单图到3D），再以标准化工作流完成重建/生成、重拓扑与PBR材质、压缩与交付，同时结合国内外工具栈（Blender、Instant‑NGP、Luma、Meshy、Substance、Paddle3D、OpenMMLab）实现创意与工程落地；并通过量化评估、自动化CI与合规治理控制质量与成本，最后展望原生3D扩散、神经图形学实时化与USD场景级协同的发展趋势。