本文系统阐述抓住人工智能人才的策略：以胜任力模型与技能矩阵明确岗位画像，以数据化漏斗与多渠道寻源提升AI招聘效率，辅之以算力与工具栈为核心的雇主价值主张与分层薪酬。通过结构化评估与候选人体验优化加速“时间到offer”，并在组织内构建学习与再技能化体系、稳定的MLOps平台与开源友好文化，提高留存与产出。全球化布局方面，采用远程与EOR等灵活用工，严格遵守数据与模型合规，确保薪酬公平与本地化福利。总体上，以“战略+产品化”的人才方法论和“能做成”的工程环境为核心，建立可持续的AI人才生态。