本文系统讲解了用Python自动发邮件的完整路径：选择SMTP或邮件API、正确配置TLS与鉴权、用标准库构建文本/HTML/附件邮件，并通过模板化、队列与限速、重试与监控实现规模化与高可达性；同时强调SPF/DKIM/DMARC与凭据管理等安全合规要点，并给出部署、运维与与业务系统（可结合PingCode）集成实践与对比建议。

本文系统解答了工作汇报邮件的写法：以结论先行、结构清晰、数据量化与明确请求为核心，通过“对象+时间+结论+动作”的主题行与“进展—风险—请求—下一步”的模板，提高可读性与响应效率。文中给出不同场景的结构对比表、语言与风格的可执行准则、自动化与协作系统的对接建议，并提供检查清单与衡量指标以持续优化。在研发与通用协作场景中，分别建议结合PingCode与Worktile打通数据与模板，打造可复用、可追溯的邮件沟通体系。

辨别工作邮箱真伪需以域名与DNS认证、邮件头证据和流程复核三线并行：优先核验WHOIS、MX、SPF、DKIM与DMARC对齐，阅读Authentication-Results与Received链，结合零信任的链接与附件沙箱检测；对涉及付款与账号重置的高风险请求实行多因素认证与独立信道二次确认，并保留原始邮件与头部以便取证。配合组织级培训、审批与分权，以及原生防护、邮件网关或API服务构建纵深防护，并以指标持续度量；在协作与项目平台中把高风险邮件转化为可审计流程，逐步实现体系化可信与可持续改进。