本文从Java监控系统的核心需求拆解出发，讲解分层架构落地、全链路数据采集、标准化告警搭建、成本优化及合规配置的实战方案，对比自研与选型的成本差异，引用权威报告说明通用标准适配的效率优势，给出从0到1搭建Java监控系统的完整路径，帮助研发团队规避功能冗余与资源浪费误区，提升业务稳定性与故障响应效率。

本文系统回答了用Python构建监控系统的路线：以可观察性为核心，围绕指标、日志、追踪三类数据，采用OpenTelemetry统一埋点，Prometheus+Loki/Elasticsearch+Jaeger/Tempo等组件完成采集、存储与查询，并用Grafana实现可视化与告警；通过SLO驱动与多层级告警降低噪声，利用采样、聚合与保留策略控制成本；在工程化方面将Collector与仪表盘配置纳入CI/CD，建立事件到工单的闭环，必要时与研发项目协作系统（如PingCode）联动；既提供最小可用蓝图，也给出组织级扩展与未来趋势，确保稳定性、可维护性与规模化落地。

对于不需要云盘的监控，常见类型包括SD卡本地存储摄像机、NVR/DVR闭路系统、NAS+私有VMS平台、局域网直连录制、带SSD的边缘AI摄像机、模拟CCTV方案以及车载/便携设备本地记录。这些方案在内网即可完成采集、存储与回放，不以公有云盘为核心依赖，适用于弱网、断网和对数据主权有要求的场景。在跨团队共享合规材料与精选片段时，可引入企业云盘作为协同补位，如亿方云与Worktile，但监控主存储与运行仍由本地或私有化架构承担，以确保稳定性、低时延与合规控制。