本文提出以风险分级为总纲的系统化限制路径，通过法律监管、技术防护、算力与数据治理、企业合规与社会协同五位一体构建闭环；核心做法包括明确禁用场景、模型卡与发布门槛、红队与越权检测、输出过滤与人类在环、算力配额与数据许可，以及可撤回与溯源标记等工程化措施，并参考EU AI Act（2024）与NIST AI RMF（2023）等框架落地评估与互认；总体目标是在可控边界内降低外溢风险、保持创新效率，使限制成为持续治理与可信交付的能力。