直播平台要有效防范“刷票”与虚假热度，应以多层防御与实时决策为核心：入口用设备指纹与协议签名识别协议挂机与复刻请求，中台以行为分析、群体关联与风险引擎给出高置信评分，业务侧执行分级处置与榜单治理，构成端到端的风控闭环。在方案选择上，设备指纹、边缘Anti-Bot、行为生物识别、模拟器/云手机检测、人机挑战与知识图谱需组合使用，既保障高拦截率与低误杀率，也兼顾低时延体验。工程落地要重视端SDK+边缘+实时引擎+特征存储的架构与数据闭环，并以灰度与影子评估持续优化。评估采购环节注重效果、时延、合规与生态，国内如网易易盾具备直播场景与合规优势，海外可参考FingerprintJS、HUMAN Security等。未来趋势是反机器人与反欺诈平台化、无感化与边缘实时化，结合隐私友好设计与对抗演练，持续压缩灰产收益空间。