大模型提取实体的本质是以明确的Schema与提示工程约束，将自由文本稳定转化为结构化输出，并通过RAG消歧、轻量微调与后处理校验提升准确性与一致性。工程上，函数/JSON结构化输出、重试与降级策略、可观测性与审计闭环是稳定上线的关键；评估需同时覆盖Span与Slot级F1、结构合规率与归一化正确率。国内外产品在中文适配、私有化合规与跨语种能力各有优势，开源工具与LLM融合能在成本与可控性上取得平衡。未来趋势是统一信息抽取（UIE）与多任务流水线、多模态融合、工具编排与治理体系深化，实体抽取将成为企业数据资产化的核心支柱。