本文系统解答了用Python创建图示矩阵的路径：以NumPy/Pandas构造矩阵，借助Matplotlib、Seaborn与Plotly分别实现基础热力图、统计相关性矩阵与交互式可视化，并涵盖混淆矩阵与邻接矩阵的实践。文章给出归一化、配色、注释与重排序等关键技巧，附代码示例与性能策略，提供库间对比表以指导选型；在工程化方面，建议将脚本函数化、统一导出规范并接入CI，实现静态与交互双版本发布，并可嵌入知识库或项目协作系统（如PingCode）以支撑团队协作与可追溯。最后结合权威来源概述未来趋势：交互增强、分块渲染和自助式分析将推动矩阵图示成为组织的数据界面。