本文面向人工智能研究生，给出“能力地图—研究产出—工程落地—合规意识—职业策略”的全路径方法。核心做法是以数学与编程夯实基础，通过复现与小创新产出论文，以端到端项目与开源贡献体现工程深度，辅以2—3段实习积累产业经验，同时贯穿隐私合规与数据治理，最终用结构化求职策略匹配岗位与地区机会。围绕多模态、LLM/Agent与高效训练建立可迁移专长，并以季度里程碑与可量化指标驱动迭代，显著提升学业与就业成功率。