信度与效度是评估测量工具质量的核心指标，信度关注数据的一致性，效度关注测量的准确性。在Python中，信度计算常用Cronbach α与重测信度，效度分析包括内容效度、结构效度和效标关联效度，分别可通过因子分析、相关分析等方法实现。利用pandas、numpy、pingouin、scipy等工具，可高效完成信效度计算，并在协作系统如PingCode中管理分析流程。趋势上，自动化、多维度和跨平台协作将推动更智能的信效度检验。