硬件需求分析需结合项目业务目标、场景特点和未来扩展预期，采用结构化、量化的方式细致描述各项配置，涵盖性能、安全、扩展、成本等多维度内容。科学的流程包括场景调研、性能建模、技术选型、兼容与安全考量及预算评估。采用数据驱动和权威行业标准，有助于规避误区、优化设计，并提升项目长期稳定性与扩展性。现代趋势正推动需求分析向智能化、模块化和绿色低碳演进，建议结合现代管理工具提升效率与协作质量。

推理芯片的需求分析应以应用场景为核心，结合性能指标、功耗能效、生态兼容性、算法支持与运维可行性等多个维度展开。分析时需定量衡量主要参数（算力、延迟、适配生态）、明确终端与云端部署差异，并参考诸如Gartner、Statista等权威研究的数据和趋势。实用文档建议包括应用背景、性能目标、生态要求与风险分析等结构。未来趋势显示高能效比、异构算力和完善的开发生态将是推理芯片发展的主要方向，同时借助如PingCode和Worktile等系统能提升需求管理与研发协同效率。