本文围绕人工智能计算机的开机链路，从电源与散热、固件UEFI配置、安全启动与TPM、操作系统镜像、GPU与AI加速器驱动，到框架与服务的自动化编排，给出了标准化与可审计的步骤。针对工作站、训练服务器、边缘设备与云GPU实例，分别阐述了差异化策略与远程批量开机方法（BMC、Redfish、PXE与Cloud-init）。重点强调驱动签名与镜像治理、版本兼容与安全合规，提出以SOP、零信任与无状态引导实现高可靠开机的实践建议与未来趋势。