本文以“收割人类”为隐喻，分析人工智能在注意力、数据与经济价值上的提取机制及其社会外部性，强调风险并非不可控。核心观点是：通过人本治理、透明与问责，将推荐、动态定价、自动化与生成内容的潜在负面转化为赋能与共益，具体做法包括数据最小化、可解释提示、频率限制、独立审计与用户申诉机制，并以行业框架（如NIST与OECD）为基准建立度量与协同。未来趋势将走向多层监管、可解释与水印的标准化，以及用户主权与开源治理资产的普及，企业可在效率、公平与信任之间实现可持续平衡。