本文通过将生命的核心特征转化为可测的功能指标，回答了人工智能如何定义生命：AI以自治性、稳态、信息遗传、适应学习与目标导向为骨架，构建生命概率与分层判定框架，并在天体生物学、合成生物学与数字生命仿真中实现工程化落地；同时强调风险分层、标准化与审计化的治理路径，兼顾科学可操作性与伦理可解释性，预测生命定义将走向连续谱与跨尺度评估的未来。