介绍人工智能时应以受众为中心，先用通俗类比解释数据、模型、训练与推理的原理，再通过小而清晰的演示呈现生成式AI的“能与不能”，同时以职场与行业的真实案例佐证效率提升与成本收益，并明确幻觉、偏见、隐私与合规等风险及人机协同治理。随后提供分层学习路径与权威资料，建立理解度、迁移度、错误率与满意度的指标体系，形成“介绍—试点—评估—扩展”的闭环，让不同人群快速获得可操作的AI认知并持续迭代应用。