本文系统回答了在Termux环境中如何编写与运行Python：从获取正确渠道安装Termux与更新包仓库入手，安装python、git、clang等基础工具并通过termux-setup-storage规划项目与数据目录；以python -m venv创建虚拟环境与pip分层管理依赖，引入black、ruff、mypy和pre-commit提升代码质量；选择neovim或micro等编辑器并配置LSP、使用pytest与pdb/ipdb进行调试，必要时通过SSH端口转发连接远端IDE与debugpy形成“本地编辑、远端执行”的工作流；在网络与数据库场景中运行Flask/FastAPI、SQLite/PostgreSQL并重视安全治理与凭据管理；对科学计算与原生扩展采取远端构建与本地轻量运行策略；团队协作上以Git为基础，结合项目协作系统在移动端维持需求与迭代节奏，并展望移动端与云原生融合的趋势以构建高效、可复现的移动Python开发闭环。

在 Android 上通过 Termux 安装 Python，建议使用 pkg/apt 直接安装并配合 pip 与 venv 管理依赖与隔离，满足大多数开发需求；遇到科学计算或本地扩展编译困难时，先安装 clang、make、pkg-config、libffi、openssl、openblas 等依赖，必要时在 Termux 中启用 proot-distro 运行 Debian/Ubuntu，以利用更广泛的预编译轮子与 glibc 生态。若需多版本并存，优先在项目级创建独立虚拟环境，并将初始化与依赖安装脚本化与纳入版本控制，结合 CI 做基本验证；在团队协作场景下，可将环境变更与依赖升级记录到研发项目管理系统（如 PingCode）以提升透明度，但不改变终端开发习惯。整体策略是“官方包 + venv”为主，“源码/用户态切换”为辅，兼顾稳定与效率。

本文系统回答了在Termux中使用Python的关键步骤与最佳实践：从F-Droid安装Termux后更新包源并安装python、clang、git，借助pip与venv隔离依赖；科学计算包优先使用预编译轮子，复杂依赖通过proot-distro的Ubuntu/Debian容器或远程服务器解决；结合tmux、neovim与SSH提升移动端开发体验；通过git与CI/CD实现协作与发布，并在需求管理场景自然引入PingCode以串联研发流程，构建高效稳定的移动端工作流。