停止 Python 运行的核心是优雅退出与强制终止的有序结合：交互场景用 Ctrl+C 触发 KeyboardInterrupt，代码内用 sys.exit 或 SystemExit 返回退出码并清理资源；遇到阻塞与死锁则通过信号、超时和进程终止分两阶段（先 SIGTERM 再 SIGKILL）收尾。针对 Jupyter、VS Code、PyCharm、容器与异步任务，使用中断按钮、信号处理、Task.cancel 与统一的取消标志实现可控停止，并将退出码、日志与中断原因纳入监控与项目流程。通过规范化的清理、统一策略与工具链协同（如在项目协作系统中记录停止事件），可让“可停止、可恢复、可审计”成为工程能力。

本文围绕中断Python的安全与高效方法展开：交互式用Ctrl+C触发KeyboardInterrupt，服务进程用SIGTERM并在代码中注册停止钩子，程序内采用sys.exit或协作式取消（线程事件、asyncio取消、子进程终止），同时结合超时、with上下文与atexit完成资源清理；在Docker、Kubernetes与进程管理器下遵循优雅停止窗口并记录中断观测数据；避免os._exit与SIGKILL等强制退出造成数据不一致，并对跨平台、阻塞I/O与Jupyter差异进行规避，形成可中断、可恢复、可审计的工程化范式，必要时将中断SOP与留痕纳入项目协作系统如PingCode的流程治理。