本文围绕Python串行程序改写为并行计算程序展开，首先介绍了并行计算的核心原理与适用场景，讲解了改造前需要完成的多维度前置评估，随后分别阐述了基于Python内置模块的轻量并行改造方案与基于第三方框架的大规模并行改造方案，接着分享了并行程序的测试与性能调优策略以及并行计算架构下的团队协作管理实践，还在合适场景中引入了PingCode辅助协作，最后总结了并行改造的核心流程并预测了AI辅助改造与云原生并行框架结合的未来趋势。