在Python表格数据处理中，空值的表示方法因数据类型而异，常见包括None、numpy.nan及pd.NA等。对于数值型数据推荐使用numpy.nan，字符串数据可用None或pd.NA。在不同数据结构中空值的检测方法也不同，需根据业务语境确定空值的含义并进行统一处理。导入导出时保留空值有助于维护数据结构的完整性，并避免误判有效零值。未来将趋向于跨平台统一空值标准，并通过协作平台实现标准化管理。