央企人工智能算力整体呈现“自建+运营商云+算力网络”的多层格局，在合规与安全要求下，训练集中、推理下沉成为主流。高端GPU与国产加速器并行，采用混合云与统一调度提升弹性与成本效率；通过MLOps与FinOps实现全生命周期治理与费用透明，同时以液冷与PUE优化降低能耗。挑战包括供给不均、生态兼容与跨域协同，但可通过多元采购、统一编排、数据治理与可观测性体系持续改进与规模化落地。