要让人工智能真正“变聪明”，应以系统工程优化数据、模型与推理的协同效应：以高质量与多样化数据提升表征与覆盖；用自监督、指令微调与人类反馈对齐塑造行为与安全；通过检索增强、链式思维与函数调用把知识与行动结合；以多模态融合与代理规划支持复杂任务；并用评测、透明与合规治理确保可靠性；最后以量化、蒸馏与弹性部署实现高效落地，使智能在生产环境中可度量、可控、可托付。