本文系统阐述难倒人工智能的可复现方法与评测框架，强调从语用歧义、组合推理、长期依赖、多模态耦合与真实约束等维度协同设计难题，并以可量化指标与人机对照验证难度；在对策上提出检索增强、工具调用、程序化验证与指令微调等路径；展望未来，开放世界的组合泛化、可信可解释与人机协作流程将成为AI最易被难倒的新边界。