本文围绕Java嵌入工业智能算法展开，解析了Java适配工业场景的核心逻辑，对比了Java与Python嵌入方案的差异，拆解了机器学习预测性维护、视觉检测、时序分析三类主流工业智能算法的Java封装路径，介绍了边缘轻量化、多线程优化以及内存泄漏排查等性能提升方案，以及工业数据脱敏、算法可解释性等合规安全管控要求，并结合国内外落地案例展示了实际应用效果，为工业智能算法的Java落地提供了全流程实践指南。