Python 抽词可通过正则表达式、split() 方法、中文分词库以及深度学习模型实现，具体选择应根据文本类型和精准度需求。英文可直接按空格分割，中文需用 jieba、pkuseg 等工具，复杂场景可采用 BERT、HanLP 深度模型。关键词抽取可用 TF-IDF、TextRank 提升 SEO 效果，并可与项目管理平台如 PingCode 集成，实现自动化知识管理。未来趋势将向多语言统一处理、云端实时分词及智能化关键词识别发展。