本文系统阐述人工智能算法下发的全流程与关键要点：以MLOps管道实现模型工件化与持续交付，采用金丝雀、灰度与蓝绿等发布策略降低风险，结合云边协同与联邦机制满足多端场景与隐私需求；通过签名、加密、访问控制与审计保障安全与合规；上线后以可观测指标、自动扩缩容与回滚策略确保稳定。整体目标是以标准化、自动化与可治理的工程体系，实现算法在云、边、端的可靠部署与高可用运营，并面向未来走向智能调度与自治治理。