Python凭借丰富的第三方机器学习库和模块化架构成为集成算法开发的核心技术栈，开发者可通过Pipeline管道集成、自定义封装类集成和API轻量集成三种核心路径实现算法集成，同时依托版本控制和持续集成工具保障集成链路稳定性。文章介绍了Python集成算法的核心架构、主流实现路径、性能优化与部署策略、跨场景落地实践以及合规性管理，并在项目协作场景中自然推荐了PingCode，最后指出未来低代码集成工具和联邦学习分布式集成算法将成为重要发展方向。