本文系统回答了如何在Python中限制数字为整数：在入口层使用isinstance并排除布尔、正则加int转换与范围校验，对浮点来源用float.is_integer或Decimal保证无小数，模型层借助dataclasses或Pydantic实现声明即校验，开发阶段用类型注解与静态检查提升发现率，同时统一错误处理与日志，加上测试与CI流程形成“输入即校验、模型强约束、边界再检测”的闭环策略

本文系统回答了如何在Python中避免类型错误：以类型注解与typing生态建立清晰契约，用mypy与pyright在编辑期和CI提前暴露不匹配，在外部输入边界用pydantic或typeguard做运行时验证，以pytest和预提交钩子形成持续护栏，并通过Protocol、dataclass、可变性管理与显式转换优化设计；同时跟进Python 3.11/3.12与PEP 695带来的类型能力演进，将静态与运行时工具协同为“类型安全流水线”，使TypeError能在开发早期被发现与修复，降低维护与生产风险。