本文围绕Java高并发优惠券发放展开，分析了超发、数据库雪崩等核心风险，结合信通院、Gartner的权威报告，对比主流分布式锁方案的优劣，提出Redis分布式锁加分层削峰架构的落地方案，讲解了MQ异步削峰、本地缓存预热、对账补偿等实战细节，最终可将超发率降至0.01%以内，支撑10万级每秒请求处理量，同时兼顾合规与成本优化。

本文围绕Java系统中数据唯一性保障展开，介绍了从数据库约束、代码层校验到分布式场景解决方案的全链路实战方案，点明数据库约束是核心底座、分布式场景需多链路协同校验的核心结论，结合行业报告数据与对比表格，梳理了各层级校验的优缺点与适用场景，同时给出常见踩坑点与优化思路，帮助开发者搭建高可靠的唯一性保障体系。

本文从Java抢购系统的核心风险出发，系统讲解了分布式锁选型、请求削峰策略、库存扣减机制、幂等性设计、容灾降级方案以及性能优化闭环，结合权威行业数据对比不同技术方案的优劣势，并通过实战场景给出落地方法，帮助开发者搭建高并发、高可靠的Java抢购系统。