文章系统给出项目建模过程的可执行计划：先以业务价值与边界为锚，明确工件与验收标准；再用RACI划清角色责任，选择UML、BPMN、ER、SysML等适配方法并规划分层与追溯；同时制定工件目录、版本治理与评审门禁；配置协作与建模工具链，建立模型CI/CD与权限管控；以里程碑与指标驱动迭代，结合风险清单持续校正；最后通过90天路线图试点到推广。未来将走向AI辅助、ModelOps与治理可观测一体化，建模将成为可度量、可复用的知识资产。

接口需求函数图（IRFG）通过可视化方式明确系统功能模块与接口依赖关系，是提升研发协作与需求管理的关键工具。编写IRFG需先收集业务需求，进行功能分层与接口抽象，然后用标准制图方案规范展示节点、数据流及约束，并定期复审与动态维护。结合合适协作工具如PingCode，可实现全流程的接口变更追溯与团队协同。未来随着AI与自动化技术发展，接口建模将更加智能化与一体化，进一步提升开发效率与项目交付质量。

需求分析中寻找实体需关注名词及业务独立性与持久性，通过需求文档梳理、用户故事及领域建模方法，结合团队协作工具系统性归纳和验证实体列表。明确判别维度如独立性、持久性和管理需求，借助专业软件辅助建模，逐步细化实体属性及关联，规避实体过度拆分和关系模糊等常见误区。引入行业标准，提高抽取准确性。未来，AI智能工具与协作平台将推动实体抽取的高效、标准和自动化，更适应多端协作与中台化趋势。

长期客运需求预测需结合历史数据、经济和人口发展、政策导向与技术变革，选用科学建模工具（如时间序列、多因子回归、场景模拟等），明确假设且细化场景分析，形成结构化报告。强调跨部门协作与数据驱动，并重视风险评估和模型定期更新。未来智能化与动态化趋势，协助交通基础设施、政策规划更精准高效，提升整体城市与区域交通系统韧性。

需求用例图是系统开发流程中实现业务需求可视化建模的重要工具，通过角色、用例和关系梳理系统边界与功能场景，提升项目沟通效率。在编写时应遵循角色精准识别、功能独立分解、关系清晰表达及多部门持续迭代，结合PingCode等协作工具能强化需求落地与版本管理。用例图优于其他需求表达方法在于全景化和直观性，已成为全球企业研发的主流标准，未来将继续与自动化建模及AI技术深度融合，推动需求管理智能转型。

EA需求模型搭建通过结构化、可追溯、分层分类的方式，有效梳理企业项目的战略、业务、功能和非功能需求，提升了需求收集、协作和变更管理的效率。EA工具支持可视化建模、属性定制和与设计、测试等系统模型的交互，可满足复杂项目的多维需求管理。随着协作平台与AI智能化技术的发展，企业通过EA需求模型实现高效项目管控和数据驱动决策，将成为未来数字化创新重要支撑。