本文系统阐述了用Python在Windows、macOS与Linux上获取“应用句柄”的路径：在Windows以HWND与UIA为主，macOS通过CGWindowID与可访问性AXUIElement，Linux在X11用窗口ID而在Wayland更依赖AT-SPI。核心做法是基于进程、标题或稳定标识定位窗口，再以可访问性树解析控件，配合权限检测、重试与抽象封装实现稳定工程化，并给出跨平台代码示例、对比表与实践建议。

本文系统阐述Python运行外部程序的安全与高效做法：核心使用subprocess以参数列表传参，避免shell注入，并结合超时、返回码、env与cwd精细化控制；复杂场景用Popen或asyncio处理并发与流式输出；跨平台采用pathlib与shutil.which管理路径和可执行文件，显式设置编码；在性能上通过批量化、并发与I/O优化降低启动与缓冲开销；在安全上遵循最小权限与输入白名单，配合日志与可观测性完善追踪；工程化层面以虚拟环境、容器与CI落地一致性与合规，必要时引入协作系统（如PingCode）实现流程可追溯与合规留痕。

Python 获取屏幕坐标可分三层：跨平台库、原生 API 与 GUI 坐标映射。通用场景优先用 PyAutoGUI 的 position() 或 pynput 监听获取全局鼠标位置；高精度与低延迟时在 Windows 用 GetCursorPos 并开启 DPI 感知，在 macOS 使用 Quartz 并完成辅助功能授权；Linux 下 X11 可用 Xlib，而 Wayland 出于安全限制通常无法读全局坐标。结合 DPI/Retina 修正、多显示器虚拟边界、事件驱动与必要的权限自检，即可构建稳定可靠的坐标获取与定位方案。

本文系统回答了Python如何调用系统程序：以subprocess为主线，优先使用参数列表与check/timeout等安全与可靠性选项，复杂交互用Popen，协程并发用asyncio版本，谨慎对待shell与命令注入，通过显式控制环境变量与工作目录实现可重复性，并在跨平台差异、资源与并发、日志与审计方面给出可执行的工程化规范与协作建议。