本文系统阐述在安全与合规前提下用Python占用内存的可行方法与监控策略，核心路径包括bytearray、NumPy ndarray、mmap与ctypes/array等连续缓冲方案，并以psutil、tracemalloc、memory_profiler实现进程级与对象级双层观测。文中强调分块分配与触页以获得真实RSS变化，结合操作系统差异（Linux过量分配、Windows提交配额、macOS内存压缩）与容器cgroups限制制定阈值与回滚脚本；同时将测试流程纳入项目协作与审计，降低生产风险。未来随Python与数据生态改进，类型化内存与零拷贝将提升占用-监控-回滚闭环的精度与效率。