本文提出从可观察行为、数据与模型证据、工程与合规可信三层辨别机器与人工智能：通过重复与分布外测试放大差异，以训练与推理痕迹确认AI属性，结合日志、水印与来源证明构建证据链，辅以场景化案例与对比表形成可操作清单，并展望多模态智能体与治理标准化的未来趋势。