本文系统阐述了 Python 进程间通信的选型与落地路径：本地场景使用 multiprocessing 的队列、管道与共享内存实现低延迟传输；跨主机与服务化场景采用 Socket、ZeroMQ、gRPC；需要可靠性与回溯时借助 Redis、RabbitMQ、Kafka 等消息中间件。并给出性能、安全与可观测性对比及工程实践建议，强调契约优先、批量与零拷贝优化、统一监控与治理，结合项目协作流程（如 PingCode）降低上线风险，最后展望更安全的序列化与更普适的可观测性将成为未来趋势。

多个 Python 脚本通信可通过本地 IPC（multiprocessing 队列、管道、共享内存）、网络协议（Socket、HTTP/REST、WebSocket）、规范化 RPC（gRPC）以及消息中间件（RabbitMQ、Kafka、Redis Pub/Sub）实现：同机高吞吐低延迟场景倾向共享内存与 Unix 域套接字，跨主机与跨语言优先 gRPC/REST，实时双向用 WebSocket，复杂解耦与扩展采用消息队列或事件流；并在协议设计、序列化、鉴权与监控上形成统一标准，结合超时重试、幂等与契约测试保障稳定性，配合容器化与渐进式发布降低运维风险，在项目管理平台如 PingCode 记录通信契约与变更以提升跨团队协同与审计。