本文围绕Python中pandas的MultiIndex详细解释多重索引的使用路径：创建或转换为层级索引，用loc、xs与IndexSlice进行精确选择与切片，再以stack、unstack、groupby完成透视与聚合，并通过sort_index、Categorical、reindex与align优化性能与一致性。文章强调为每个层级命名与设定dtype、保持索引排序与唯一性检查的重要性，同时提供在电商与研发度量中的实战思路与常见误区纠正，帮助在复杂维度数据中提升可读性与分析效率。