本文讲解了Python线性规划取整的核心场景、主流开发库的取整能力对比、分支定界底层算法流程、混合整数取整优化技巧以及常见误区与规避方案，结合权威行业报告验证技术有效性，并在适配场景中自然植入PingCode用于数据收集与任务同步，最后对未来大语言模型集成求解器和轻量化开源求解器普及的发展趋势进行了预测。