本文系统回答了如何在Python中计算基尼系数：使用pandas/NumPy完成数据清洗与排序，优先采用O(n log n)的向量化闭式公式，并以洛伦兹曲线数值积分交叉验证；通过Matplotlib/Plotly进行可视化呈现，结合权重与极端值处理提升数值稳定性；在企业级场景中可将脚本、可视化与报告纳入流程化管理，并以任务系统记录口径与版本，避免口径漂移；同时澄清基尼系数与基尼不纯度的差异，并给出多指标联动与性能优化建议。