本文系统解释了 Python 运行结果以矩阵形式显示的核心思路与实践方法，从原生列表到 NumPy 数组，再到 pandas DataFrame，逐步分析了不同显示方式在可读性、精度控制与语义表达上的差异。文章指出，矩阵显示不仅是输出问题，更与数据结构选择和运行环境密切相关。通过对比表格和实际场景分析，强调根据需求选择合适工具的重要性，并展望了未来矩阵显示向更高可解释性与交互性发展的趋势。