这篇文章介绍了Python获取命令行执行结果的多种实现方案，涵盖了基础的os模块衍生方法和官方推荐的subprocess模块进阶用法，对比了不同方案的核心特性与适配场景，讲解了交互式命令、大体积输出等特殊场景下的捕获技巧，以及跨平台命令执行结果的适配方案，还涉及了命令行结果的解析处理与项目管理系统的同步应用，最后总结了主流实现路径并预测了AI辅助解析的未来发展趋势。

本文详细讲解了Python获取进程执行函数返回值的多种实现方案，涵盖基于标准库multiprocessing的基础捕获方案、第三方任务调度框架的高级处理流程、分布式场景下的同步策略、错误捕获与数据校验机制以及高并发场景下的性能优化方案，同时对比了不同方案的适用场景与性能差异，提及可将捕获的返回值同步到PingCode实现项目结果追踪，最后总结了当前主流方案并预测了AI辅助解析与低代码工具普及的未来发展趋势。