Python绘图自定义起始点可通过调整坐标轴范围、配置数据锚点坐标及修改渲染引擎参数三大核心路径实现，覆盖Matplotlib、Seaborn、Plotly等主流绘图库的实操方法，适配科学可视化、商业报表等多场景需求，帮助开发者突破默认坐标系限制，实现个性化视觉表达，同时可通过PingCode对相关可视化项目进行全流程研发管理，协调团队同步调整参数配置，未来AI辅助的智能起始点推荐将成为主流趋势，降低手动调整成本

要在Python中显示x轴线，先明确是要显示坐标轴边界线还是数据零参考线：在Matplotlib中用spines控制底部或顶部x轴线，并用axhline(y=0)绘制零线；在Seaborn中通过despine与底层Axes恢复与美化x轴线；在Plotly中启用layout.xaxis.showline和yaxis.zeroline并设定颜色与粗细。围绕样式、层级与导出统一管理，可实现稳定清晰的坐标轴呈现，并在研发协作与报表自动化中复用。