mpg 数据集是 Python 数据分析中最经典的内置示例之一，围绕汽车燃油经济性展开，结构清晰、变量适中。它通常通过 seaborn 等库直接加载，包含 mpg、重量、马力、产地和年份等关键字段，适合用于统计分析、数据可视化和机器学习入门。由于来源真实、解释性强，mpg 数据集在教学中能够完整覆盖数据加载、探索、建模和结果解读流程，同时也帮助学习者建立对相关性、时间背景和数据局限性的正确认知。