本文拆解了Java统计人数的从入门到进阶全流程落地方案，对比了基础循环、Stream API、Redis原子累加等多种统计方式的性能与适用场景，结合权威行业报告给出了中小团队到大型企业的选型建议，同时提及了合规处理与容错优化的核心要点，覆盖单机与分布式全业务场景。

本文讲解Java PV统计的核心逻辑与合规边界，对比Filter拦截、AOP切面、前端埋点三种主流实现方案的代码细节，分享高并发场景下的缓存削峰与分布式优化策略，介绍PV数据分层存储与轻量化看板的落地思路，帮助开发者快速实现合规、高效的Java PV统计功能。

本文讲解了Java实现登录人数统计的两类主流方案，包括基于Session的单体统计方案和基于Redis的分布式统计方案，介绍了不同方案的适用场景、核心实现逻辑与优化方向，同时说明了登录统计系统的合规性边界与性能优化要点，帮助企业根据业务规模匹配合适的统计架构。