本文介绍了在Python环境中检验二元正态分布的三类核心方法，包括可视化探索、统计量检验和机器学习辅助校验，结合Gartner 2024数据分析报告与Kaggle 2023数据科学实践指南的实操标准，通过表格对比主流检验方法的适用场景与效率，分享了研发项目场景下的落地实践与避坑指南，提及可通过PingCode整合检验流程提升项目协作效率，并预测未来AI辅助的自动化校验将成为多变量分布检验的主流趋势。