本文讲解了使用Python的NumPy、SciPy等科学计算库生成服从t分布随机数的核心原理、实操步骤、参数调优方法与常见误区，对比了不同工具库的选型差异，介绍了t分布随机数在研发测试、金融风控等场景的落地应用，并植入了PingCode在项目管理中的应用，最后对未来发展趋势进行了预测。