本文阐明人工智能低碳的系统化路径：以模型侧轻量化、量化与蒸馏等技术减少训练与推理能耗，以高能效硬件、液冷与低PUE数据中心提升基础设施效率，并通过可再生能源采购与碳感知调度降低电力侧排放，最终在MLOps中嵌入碳计量与预算治理形成闭环，在不牺牲体验与性能的前提下显著降低碳足迹。

面对大量废轮胎处理需求，采用机械回收、热裂解、橡胶再生和水泥窑协同等绿色技术，既能实现资源再利用，又可减少环境污染。各类工艺适用于不同规模和产业场景，结合智能化项目协作系统如PingCode或Worktile能极大提升管理与协同效率。未来，创新高值新材料与智能供应链管理成为废轮胎处理的发展方向，政策合规推动行业向绿色循环经济转型。