使用记事本编写Python代码并转换为可执行脚本的关键在于保存为“.py”格式且采用UTF-8编码，并确保本地Python环境已安装并配置PATH。虽然记事本适合初学者进行轻量脚本编写和环境测试，但在团队协作和大型项目中，其功能局限会明显放大，此时应迁移到功能更完善的IDE，并结合项目管理系统实现任务与代码的统一管理，从而提升执行效率与协作质量。

要下载Python开发工具，先从python.org安装官方解释器并校验PATH与pip，然后按需求选择并下载VS Code或PyCharm等IDE，数据科学选用Anaconda/conda与Jupyter；用venv/pyenv/Poetry管理版本与虚拟环境，结合Git与项目协作系统固化“环境与依赖下载”的流程，确保跨平台一致性与可重复构建。

Python 中的 etree 模块来自 lxml 库，安装时需先安装 lxml，可通过 pip 或 Conda 实现快速部署，Linux 系统需要提前安装相关 C 库依赖。lxml.etree 提供高性能的 XML 与 HTML 解析能力，支持 XPath、XSLT 等高级功能，适用多种数据处理场景。安装后可通过简单代码验证工作状态，并在跨团队项目协作中与研发管理平台集成，实现自动化和数据一致性。未来该工具在 API 数据交互与大型文档处理的应用将持续增长。

Termux 可以在安卓设备上提供完整的 Python 开发环境，通过 apt 安装与虚拟环境管理即可启动轻量级项目编写。结合 nano、vim 或 neovim等编辑器可实现终端内脚本开发，并配合 Git 和云端托管完成协作。使用虚拟环境可降低依赖冲突并增强可移植性，调试方式与 Linux 类似，并且可以借助远程调试实现跨端开发。未来，移动端 Python 开发将更常见，结合研发项目管理工具如 PingCode能实现高效跨平台协作。