本文围绕Python模块与函数的高效管理展开，强调通过合理的模块划分、规范的命名规则和稳定的依赖管理提高代码结构清晰度与可维护性。建议按功能领域分组模块，优化目录结构，通过`__init__.py`集中管理函数，并采用绝对导入减少冲突。结合自动化文档工具与项目协作平台实现函数检索和文档同步，用生命周期管理确保函数演进的稳定可控。未来趋势指向智能依赖分析、统一代码文档视图及微服务化模块管理。

Python主程序通常通过标准入口模式`if __name__ == "__main__":`组织执行流程，并结合模块化结构保证代码可维护性与扩展性。主函数应集中调度逻辑，避免在全局作用域执行复杂任务，通过参数解析与配置加载提高灵活性，使用统一错误处理与日志系统增强稳健性，并在性能优化中合理利用生成器、多进程或异步机制。长期来看，模块化、自动化集成及智能调优将成为构建高质量Python主程序的重要趋势。