本文系统阐述在Python中查询数据类型的实用方法与工程化落地策略。核心思路是在运行时采用isinstance与collections.abc进行能力检测，并在需要严格匹配时使用type；在进阶场景结合typing的get_origin与get_args解析泛型注解。通过测试、日志与数据契约将类型策略落地，并在协作流程中前置类型校验以降低集成风险。文中明确了边界与陷阱（如bool与int关系、str与bytes区别），提出性能与可维护性的折中方案，强调以接口与协议为中心的稳健实践，并对渐进式类型与契约化未来趋势进行预测。