本文系统回答了在Linux下编译Python的完整流程与关键要点：准备编译工具与依赖库，安全获取官方源码，使用./configure定制安装路径与模块并启用--enable-optimizations（PGO/LTO），通过make -j和make altinstall实现多版本并存与可控部署；同时详述常见故障排查（_ssl、_sqlite3等缺失）、交叉编译与容器化构建的实操建议，并以对比表梳理源码编译、发行版包、pyenv与容器化的适用场景。文章强调以/opt或/usr/local为前缀、结合venv与制品库实现可复现构建与安全更新；在团队协作方面可引入PingCode沉淀构建工单与依赖台账，提升协作透明度。未来趋势将集中于更强的可复现性、供应链安全与多编译器基准测试的工程化落地。