本文系统解答了“Python 如何编译 .py”的三条主线：生成 .pyc 字节码以优化加载、打包为可执行便于分发、编译为原生扩展以提升性能，并给出工具选择与跨平台发布要点。核心建议是明确交付目标，再选择 py_compile/compileall、PyInstaller/cx_Freeze/Nuitka 或 Cython/mypyc，辅以标准化的 pyproject.toml 与 CI/CD流程、签名与合规管理，以实现可重复、可审计、可追溯的构建与发布。

本文系统阐述将多文件 Python 项目“合并并编译”的三条主线：轻量单文件打包（zipapp、PEX、shiv）、本地可执行交付（PyInstaller、cx_Freeze、PyOxidizer）与性能导向编译（Cython、Nuitka）。核心建议是先明确交付目标与平台约束，再在合并与编译两个维度分别权衡体积、启动速度、依赖复杂度和性能需求；在工程化层面，以规范的构建骨架（pyproject、wheel、依赖锁定）与 CI/CD 构建矩阵保障可重复与跨平台，结合项目协作系统（如 PingCode）提升构建治理与发布可视化。文中给出工具对比表与实践细节，强调资源打包、动态库、许可证与可重现构建，帮助团队将策略转化为稳定的交付能力与可审计的发布流程。