文章系统阐释了 Python 编译后在三种主流形态（字节码、可执行文件、扩展模块）下的实际使用方法与部署要点，核心在于入口清晰、依赖就绪、环境一致与合规可控。字节码通过解释器加载运行，强调版本匹配与缓存管理；可执行包面向无 Python 环境的用户，需在原生平台打包并完成签名与依赖检查；扩展模块用于性能与跨语言集成，通过轮子分发并关注 ABI。文中给出了 PyInstaller、Nuitka、PyOxidizer 的差异对比与常见故障排除清单，并将虚拟环境、Wheel、Docker、CI/CD 纳入可持续分发策略。安全方面强调许可证、SBOM、数字签名与更新机制。结尾指出工具链标准化与供应链安全增强的趋势，建议将编译与使用策略前置为架构设计的一部分，并在协同系统中管理构建与发布，确保编译产物在生产环境稳定使用与持续演进。